Vision China 2025 ｜ 大模型驅(qū)動(dòng)眼科診療智能化轉(zhuǎn)型，醫(yī)渡科技技術(shù)實(shí)踐與場景落地解析
2025-07-09
近日，2025視覺健康創(chuàng)新發(fā)展國際會(huì)議(Vision China 2025)在西安召開。作為大會(huì)核心板塊，眼科人工智能與大數(shù)據(jù)論壇暨2025年度中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì) (CHMIA) 眼視光分會(huì)學(xué)術(shù)會(huì)議同期召開。
醫(yī)渡科技技術(shù)創(chuàng)新副總裁、AI 架構(gòu)師李林峰博士受邀參會(huì)，與多位眼科領(lǐng)域權(quán)威專家學(xué)者齊聚一堂，結(jié)合醫(yī)渡科技在大模型研發(fā)及智能體應(yīng)用等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與業(yè)界同仁共探眼科AI技術(shù)落地路徑。
會(huì)上，溫州醫(yī)科大學(xué)眼視光醫(yī)院集團(tuán)總院長、眼視光學(xué)和視覺科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任瞿佳教授，原國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)副主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長金小桃分別發(fā)表致辭，殷切期待大模型技術(shù)能加速眼科多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與診療流程智能化，助力構(gòu)建更精準(zhǔn)的眼健康管理體系，推動(dòng)眼健康大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與智能應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建。
大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng) 醫(yī)療行業(yè)迎變革新機(jī)遇
當(dāng)前，醫(yī)療行業(yè)正加速擁抱智能化轉(zhuǎn)型，大模型技術(shù)成為重塑醫(yī)療服務(wù)模式的關(guān)鍵力量。2024年，國家衛(wèi)健委等部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，北京、上海等地也推出 “人工智能+醫(yī)療”相關(guān)行動(dòng)計(jì)劃，為大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的落地提供了明確方向和有力支持。
李林峰博士介紹，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)歷了知識(shí)工程、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多個(gè)階段，如今已進(jìn)入大模型時(shí)代。
大模型在自然語言理解與生成、多模態(tài)處理、長思維鏈推理等方面的能力突破，為醫(yī)療場景帶來了前所未有的發(fā)展契機(jī)。國內(nèi)大模型技術(shù)發(fā)展迅猛，推理成本更是大幅降低，這使得大模型在醫(yī)院日常診療中的應(yīng)用成為可能。李林峰博士表示，模型處理數(shù)據(jù)窗口的擴(kuò)大，讓AI能夠理解更多病情和醫(yī)學(xué)知識(shí)，檢索增強(qiáng)與智能體技術(shù)的結(jié)合，更實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)醫(yī)學(xué)知識(shí)與傳統(tǒng) AI 技術(shù)的融合。
醫(yī)療數(shù)據(jù)的深入挖掘離不開對疾病的深刻認(rèn)知能力。截至2024年9月30日，已完成80+疾病領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理，累計(jì)處理超55億份醫(yī)療記錄，從眼科專病數(shù)據(jù)庫，到腫瘤等高價(jià)值大數(shù)據(jù)平臺(tái)，攜手國內(nèi)頂尖醫(yī)院共建大數(shù)據(jù)生態(tài)，為大模型訓(xùn)練和應(yīng)用落地夯實(shí)數(shù)據(jù)底座。
核心技術(shù)突破:AI中臺(tái)筑基，多維破解大模型落地難題
盡管大模型在醫(yī)療領(lǐng)域前景廣闊，但落地過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。李林峰指出，大模型幻覺、數(shù)據(jù)安全、解釋性差、知識(shí)更新、算力成本高、嵌入工作流程復(fù)雜等問題，都需要逐一攻克。
醫(yī)渡科技以AI中臺(tái)為技術(shù)基座，構(gòu)建“訓(xùn)練-推理-應(yīng)用”一體化體系，從多維度破解大模型落地難題，并在技術(shù)層面進(jìn)行了積極探索。
針對大模型幻覺問題，通過模型訓(xùn)練優(yōu)化、知識(shí)融合增強(qiáng)、監(jiān)督機(jī)制完善及工程控制強(qiáng)化等多重手段，將幻覺發(fā)生率控制在1%以內(nèi)，為醫(yī)療場景的廣泛應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在醫(yī)療場景尤其是眼科領(lǐng)域的應(yīng)用中，醫(yī)渡科技通過檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)和智能體工作流編排，提升大模型輸出的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。RAG 技術(shù)讓大模型基于檢索到的知識(shí)庫內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)回復(fù)，避免憑空捏造;智能體工作流編排則通過托拉拽的方式，將影像識(shí)別、語音處理、知識(shí)庫查詢等模塊整合，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)的自動(dòng)化流程處理。
場景化應(yīng)用:從診療到科研，全鏈條賦能醫(yī)療實(shí)踐
在眼科領(lǐng)域，大模型的多模態(tài)能力展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢。李林峰表示，AI可以同時(shí)處理眼科影像、病歷文本、患者主訴等多維度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的診斷與治療建議。
基于大模型與眼病醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，醫(yī)渡科技構(gòu)建了“眼病AI醫(yī)生” 智能體，配置多模態(tài)大模型及專業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)文檔，支持患者咨詢。通過自然語言交互，針對青少年斜視、眼痛紅點(diǎn)等眼科問題，快速關(guān)聯(lián)知識(shí)資源，輸出涵蓋病因、診療方案的結(jié)構(gòu)化回復(fù)，為患者提供便捷、專業(yè)的智慧咨詢服務(wù)。
在智慧服務(wù)場景，大模型在診后患者管理場景的應(yīng)用價(jià)值尤為凸顯。李林峰介紹，針對腫瘤、冠心病等重大疾病術(shù)后患者，醫(yī)渡科技通過?？拼竽Ｐ徒Y(jié)合數(shù)字分身技術(shù)，為患者提供個(gè)性化健康咨詢、不良反應(yīng)應(yīng)對指導(dǎo)、復(fù)診復(fù)查提醒等服務(wù)，同時(shí)輔助醫(yī)生生成回復(fù)內(nèi)容，大幅提升了醫(yī)生工作效率。
在智慧診療場景，醫(yī)渡科技的大模型臨床智能助手已在北京腫瘤醫(yī)院等機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用，支持病歷生成、輔助決策等功能。以TNM 分期評估為例，大模型能結(jié)合患者病歷數(shù)據(jù)和最新指南，快速完成評估，將花費(fèi)時(shí)間降低70%以上，且結(jié)果穩(wěn)定可靠。此外，醫(yī)生還可通過自定義工具，根據(jù)自身需求創(chuàng)建專屬智能體，滿足不同科室、不同場景的個(gè)性化需求。
在臨床科研場景，醫(yī)渡科技基于專病數(shù)據(jù)庫，通過大模型賦能實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)驅(qū)動(dòng)的靈感發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的規(guī)律挖掘，以及科研全流程自動(dòng)化——從自然語言檢索病例、智能數(shù)據(jù)加工到統(tǒng)計(jì)分析、論文撰寫，大幅提升科研效率。
李林峰強(qiáng)調(diào)，大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不是為了取代醫(yī)生，而是作為智能助手，提升診療效率、輔助科研創(chuàng)新。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和場景的深入拓展，大模型將在眼科及整個(gè)醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮更大價(jià)值，推動(dòng)醫(yī)療健康事業(yè)邁向智能化發(fā)展新臺(tái)階。
當(dāng)前，機(jī)器人在多個(gè)領(lǐng)域已成為備受矚目的焦點(diǎn)。這一點(diǎn)在本次會(huì)議上得到了生動(dòng)體現(xiàn): 機(jī)器人與參會(huì)專家及觀眾展開零距離互動(dòng)，直觀展示了其應(yīng)用潛力。尤其在醫(yī)療領(lǐng)域， 當(dāng)技術(shù)以“賦能者”而非“替代者”的角色融入體系時(shí)，智慧醫(yī)療的創(chuàng)新實(shí)踐正通過可感知、可交互的場景落地，最終轉(zhuǎn)化為提升醫(yī)療效率、普惠大眾健康的現(xiàn)實(shí)力量。
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